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Technische Artikel über CI-Automatisierung, KI-Agenten und Pipeline-Zuverlässigkeit.
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Wie Stitch im Vergleich abschneidet: ein tieferer Blick auf den Local-First-CI-Markt
Die meisten CI-Assistenten wollen, dass du ihre Cloud, ihren Monorepo oder ihr SDK übernimmst. Stitch liest die Pipeline, die du bereits geschrieben hast, und führt sie neben dem Agent aus, den du bereits besitzt. Das ist der echte Unterschied gegenüber Gitar, Nx Cloud und Dagger plus KI.
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Stitch 2.0 ist da: führe dein CI lokal aus, behebe Fehler mit KI
Stitch 2.0 ist ein vollständiges Rewrite. Python wurde TypeScript, CI-nativ wurde local-first, zwei Pipeline-Jobs wurden ein npx-Befehl. Hier ist, was sich geändert hat und warum ein komplettes Rewrite nötig war.
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Erste Schritte mit Stitch 2.0
Eine praktische Anleitung zu Stitch 2.0: installieren, ausführen, beobachten. Keine Konfigurationsdateien, keine API-Keys, keine neuen Pipeline-Jobs. Nur dein bestehendes CI, lokal ausgeführt, mit einem KI-Agenten auf Abruf.
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Unseren Regex-Klassifizierer löschen: wenn KI deine eigene Abstraktion ersetzt
Wir haben Monate damit verbracht, eine gewichtete Regex-Engine zu bauen, die CI-Fehler in neun Kategorien mit Konfidenz-Scores klassifiziert hat. Dann haben wir sie gelöscht. Das ist die Geschichte, warum sie weg musste und was sie ersetzt hat.
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Local-First CI: der Wandel, der Stitch neu definierte
Wir hörten auf, Stitch als etwas zu denken, das in deiner Pipeline läuft, und begannen, es als etwas zu denken, das auf deinem Laptop läuft. Dieser eine Zug machte fast jedes schwere Problem einfacher.
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Was wir mit Stitch v1 falsch gemacht haben
Stitch v1 war eine Python-Bibliothek, die als CI-Job lief, Fehler mit einem Regex-Klassifizierer diagnostizierte und einen Merge Request mit dem Fix öffnete. Es funktionierte. Und es war trotzdem die falsche Form.
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Wie KI-Agenten CI-Pipeline-Fehler beheben (v1-Architektur)
Eine technische Führung durch Stitch v1: Log-Parsing, regex-basierte Klassifikation, eingeschränkter Modell-Kontext und Single-Branch-Fix-Auslieferung. Geschrieben gegen das v1-Design, aufbewahrt als Kontext, wie unser Denken sich entwickelte.
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Erste Schritte mit Stitch Agent (v1)
Die originale v1-Einrichtungsanleitung: zwei CI-Jobs, ein Docker-Image und eine Handvoll Umgebungsvariablen. Zur historischen Referenz aufbewahrt.
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Stitch vorgestellt: der KI-Agent, der dein CI repariert
Die originale v1-Ankündigung. Stitch als Python-Bibliothek, die in deinem CI läuft, einen Merge Request mit dem Fix öffnet und keine Server braucht.